培养复合型农业人才,是推动智慧农业科技创新的重要动力

恺易观点2020-07-17 16:57:46

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智慧农业被视为继植物育种和遗传学革命之后的又一次农业新技术革命,将彻底改变现代农业生产经营方式与管理模式,使农业进入数字化、网络化和智能化发展阶段。智慧农业是数字技术科技创新的新场景,科技创新与农业产...

智慧农业被视为继植物育种和遗传学革命之后的又一次农业新技术革命,将彻底改变现代农业生产经营方式与管理模式,使农业进入数字化、网络化和智能化发展阶段。智慧农业是数字技术科技创新的新场景,科技创新与农业产业的深度融合,不仅会催生农业产业发展新动能,也会引发数字技术、数据科学、人工智能和区块链等技术创新。

智慧农业是复杂的系统应用,需要多部门、多领域、多学科的交叉和集成。从应用领域看,智慧农业技术、平台和装备已经广泛应用到种植、养殖、加工、流通等不同领域,形成智能农田、智能牧场、智能渔场、智能果园、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等新的产业发展业态。针对不同应用主体,形成不同智慧农业发展模式和路径,如小农户的智慧农业应用以信息技能培训、技术托管与装备共享服务、电商平台和小型智能终端应用等为主;针对种养大户、家庭农场、农业企业、合作社等新型经营主体,则以提高生产效率、提升产品附加值、全产业链智慧化转型等应用为主。同时,围绕不同区域的产业类型和特点,形成不同智慧农业应用模式。如我国东北地区以规模化的大田精准种植为主、东南沿海以智慧渔业与智慧物流发展为主、西南山区以智慧特色农业发展为主。

智慧农业是复杂的软硬件系统应用,通过前沿数字技术与装备的综合应用,自动、精准、高效地收集、提取并加工农业大数据,让各类数据“孤岛”相互联通,借助图像视频识别、深度学习与数据挖掘等人工智能方法,快速获取多种信息知识,实现农业优质高效、生态友好的高质量发展。

智慧农业作为技术密集型的农业创新体系,需要技术、平台和生态的融合发展。具体来说,不仅需要5G、人工智能、数据中心等新型基础设施的支撑,更需要信息技术、数据科学、农业科学和装备科学的基础研究和理论突破。智慧农业未来发展的重要动力来源于农业信息技术、农学与农机高度有机融合,有赖于数字技术与农业科学、资源环境科学、基因组学、农业经济和社会科学的交叉集成。

只有对动植物生产与水土资源、环境之间的复杂关系和生态联系进行科学理解,才能将海量农业数据转化为知识和决策;只有与个体动植物的基因组学、微生物群等分子信息相结合,强大的机器学习、深度学习和数据挖掘技术才可能发挥重要作用,实现数据赋能农业的目标。此外,推动智慧农业科技创新必须重视跨学科、跨行业的知识交流和技术集成,重视复合型农业人才的培养。

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